麥肯錫大數據報告(2012)顯示，到2018年僅美國就需要新增約180,000名數據分析專家。韓國的情況也是如此，不僅在交通、災難管理、醫療等公共機關部門，在民營企業也需要運用大數據。韓國政府計劃到2017年培養1,000名精英數據科學家以及5,000名相關領域的從業人員。

　　為此aSSIST大數據MBA是順應大數據發展時代，培養為企業創造價值的數據分析專家的以實務為中心的課程。通過開放的授課平臺旨在培養"實戰型的數據分析人才"在2014年開設了可以同時獲得阿爾托大學(前赫爾辛基經濟學院)雙學位的大數據MBA課程。

　　課程特征

　　培養數據分析專家必需的能力

　　事業領域分析：對相關事業具有充分的知識及經驗，會活用大數據分析。

　　科學分析：能理解決策并樹立規則，具有問題解決的集中力，通過數據進行決策。

　　計量分析：統計分析，器械學習，將分析結果可視化

　　編程：理解大數據的技術，有編程能力

　　溝通：能簡潔明了的表達及擁有交際能力

　　培養T字形數據分析師

　　垂直數據分析：對某個特定領域擁有深入的知識及能力的分析

　　水平數據分析：事業領域分析，計量分析，計算機應用等將遠景與技術知識相結合的分析。

　　以靈活運用大數據為目的的教育

　　為企業內部的事業決策提供支持：節約費用及實踐，通過有效的事業運作創造高附加值。

　　新產品/服務研發：開發新產品或新服務通過反映多樣產品的特性擴大數百萬計的新用戶，對既有用戶持續分析活用。

　　最權威的教授隊伍

　　管理學通選課程 (由課堂評價最佳的教授組成): 由自1995年開始在aSSIST進行的各種核心MBA模塊課程的教授中, 在學生以及約200家企業的課堂評價中獲得最佳評價的教授授課。

　　大數據專業及深化課程 (教授+ 大數據從業專家): 由在大數據領域研究及從業經驗豐富的教授及專家授課。

　　大數據各個產業的領袖講座: 由各個產業的前/現任CEO及理事組成，以實務為中心的講座。