9月27日晚，上海國家會計學院圖書館邀請深圳希施瑪數據科技有限公司研究員楊曼莎博士，在第三教學樓150人報告廳為在校研究生做主題為“CSMAR：實證研究新視界”的專題講座。

　　CSMAR數據庫（ChinaStock Market &Accounting Research Database)是深圳希施瑪數據科技有限公司從學術研究需求出發，借鑒CRSP、COMPUSTAT、TAQ、THOMSON等權威數據庫專業標準，并結合中國實際國情開發的經濟金融領域的研究型精準數據庫。經過20年的不斷積累和完善，CSMAR數據庫已涵蓋因子研究、人物特征、綠色經濟、股票、公司、海外、資訊、基金、債券、行業、經濟、商品期貨等18大系列，包含150+個數據庫、4000多張表、4萬多個字段。

　　在講座進行過程中，楊博士首先帶領同學們熟悉了CSMAR數據庫的具體操作。通過實際的動手操作，同學們感受到了CSMAR數據庫的在查找文獻與數據方面的強大功能。顯而易見的是，在未來的學習與科研中，CSMAR將為同學們提供極大的幫助，因此掌握CSMAR數據庫的使用方法則非常重要。

　　隨后，楊博士通過具體案例，向同學們展示了CSMAR數據庫在實證分析、研究數據、文獻回顧中的具體應用。例如，運用新聞輿情分析平臺，針對所關注的新聞事件，設置主題詞和相應的分析次，即可進行扎根分析，完成定型實證研究。再如，利用機器學習等技術手段，接入CSMAR數據接口，可以獲得以前通過人工手段難以獲得的大量數據，驗證一些依靠傳統方法無法有效驗證的假設，從而拓展了現有研究的邊界。近年來，機器學習技術應用在探討收入差距演變、金融市場波動、企業人力資源管理等現實復雜性問題中，取得了比傳統計量實證方法更為深入的分析成果。

　　在會計行業發展呈現出數字化、集約化、專業化發展趨勢，隨著科研時效性、創新性的要求越來越高，掌握更為創新、高效的數據信息獲取手段顯得尤其重要。講座結束后，同學們表示受益匪淺，并將在今后的學習與科研中積極運用新掌握的技術手段，提高科研效率和未來科研成果的質量。