微表情是一種短暫的、微弱的、無意識的面部微表情，持續(xù)時間往往在0.5s內(nèi)，能夠揭示人類試圖隱藏的真實(shí)情緒。微表情識別的研究旨在讓機(jī)器有足夠的智能，能夠從人臉視頻序列中識別人類的真實(shí)情緒。然而，由于微表情持續(xù)時間短、面部肌肉運(yùn)動強(qiáng)度低，對其進(jìn)行準(zhǔn)確的表征與識別是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。 

　　為促進(jìn)心理學(xué)領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域針對微表情的進(jìn)一步研究，中國科學(xué)院心理研究所組織一系列云上微表情的學(xué)術(shù)活動。該系列活動由中國圖形圖像學(xué)會舉辦，機(jī)器視覺專業(yè)委員會承辦，心理所王甦菁博士組織。  

　　第一期的云上微表情研討會在7月31日開始。在會議報(bào)告中，來自東南大學(xué)的宗源博士分享了其團(tuán)隊(duì)近年來有關(guān)微表情識別的研究進(jìn)展：受人臉運(yùn)動單元編碼系統(tǒng)理論的啟發(fā)，提出的一個簡單而有效的組稀疏學(xué)習(xí)模型及其系列變種，用于解決微表情的表征和跨數(shù)據(jù)庫識別難題，并分享了他個人對微表情識別這一方向未來發(fā)展的一些想法，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模微表情數(shù)據(jù)庫的建立是微表情自動化分析發(fā)展的重要條件，同時微表情檢測的方法研究對微表情分析的應(yīng)用落地十分關(guān)鍵。 

　　宗源從聯(lián)合多層空間劃分和核組稀疏學(xué)習(xí)的微表情識別、基于領(lǐng)域再生成框架的跨庫微表情識別、聯(lián)合直推式遷移回歸模型和輔助集選擇模型的跨庫微表情識別三個方面，層層遞進(jìn)，進(jìn)行了關(guān)于微表情識別方法的報(bào)告。 

　　報(bào)告結(jié)束后，聽眾們踴躍發(fā)言，提出問題，大家就微表情數(shù)據(jù)庫的建立、動作單元（AU）檢測和微表情分析的關(guān)系等相關(guān)問題展開討論 

　　活動持續(xù)近一個半小時，得到了微表情領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注，近百位聽眾參加本期活動。