一、培養目標

　　在《運營管理》與《數據、模型與決策》兩門必修課的基礎上，運營管理方向的選修課程將幫助管理者了解并掌握以下幾點內容：1）供應、需求的計劃與控制等企業資源計劃；2）流行且易用的優化軟件在管理實踐中的運用；3）數據分析與統計方法在運營管理決策中的運用；4）人工智能與數據挖掘在商業智能中的運用。在教學過程中，課程將通過文獻閱讀、案例分析與討論、以及運營實踐診斷等方式，幫助管理者掌握關鍵運營管理理論和決策分析工具，并學以致用將這些理論和工具運用到運營管理實踐之中。具體而言，課程將幫助運營管理者：

　　深入理解運營管理關鍵概念、模型以及決策分析工具；

　　理解企業資源計劃與運營管理的關系，熟練借助工具對企業資源進行管理；

　　了解運營管理中前沿的基于數據的分析方法。

　　二、課程模塊

　　（一）《優化軟件應用》

　　本課程旨在介紹一些流行且易用的優化軟件（如LINGO,LINDO等）在運營管理上的應用，幫助管理者熟練使用軟件以輔助決策。

　　（二）《企業資源計劃（ERP）》

　　本課程旨在幫助管理者掌握企業經營管理各個環節的決策流程，理解企業經營管理中物流、資金流和信息流的協同；掌握運用貸款、融資及現金流控制的技巧；運用ROA、ROE、速動比率等財務指標對企業經營績效進行考核；理解“物流系統”的相互協調；掌握供產銷、成本費用控制、運營管理等理論和方法。合理確定市場投入、進行品牌建設和ISO認證。

　　（三）《數據分析與統計決策》

　　本課程將系統地介紹探索性數據分析、模型選定分析、推斷分析等內容，以及貝葉斯決策和經典統計決策的方法，結合經典案例闡述數據分析與統計決策在企業中的重要作用。

　　（四）《人工智能與數據挖掘》

　　本課程將系統地介紹人工智能的方法和技術，以數據挖掘和機器學習為主要內容，講述實現數據挖掘的各主要功能、挖掘算法和應用，并通過對實際數據的分析更加深入地理解常用的數據挖掘模型。