第一部分 考試說明

　　一、考試目的

　　本課程以理解統計思想為根本、講授現代統計方法為手段，以使學生掌握收集、分析、解釋數據等統計方法為目的。該考試科目主要考察考生是否扎實掌握統計學中的基本概念、基本原理、基本技能，正確體會和理解統計學的基本思想。注重考查考生應用統計學的知識和技能分析問題的能力。

　　二、考試范圍

　　統計學的概念、統計數據、統計調查、數據的統計描述及展示、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、主成分與因子分析、列聯分析、聚類分析、時間序列與預測。

　　三、考試基本要求

　　掌握統計學基本概念、理解考試范圍內各種統計方法的統計思想及統計軟件的實現，能夠應用所學統計知識分析實際問題。

　　四、考試形式與試卷結構

　　（一）答卷方式：閉卷，筆試

　　（二）答題時間：180分鐘

　　（三）滿分：150分

　　（四）各部分內容考查比例：

　　統計學基本概念，占30%-40%；統計學基本方法及其統計思想，占40%-50%；應用統計知識分析實際問題，占比10%-20%。

　　掌握的部分：60%

　　需要熟悉的部分：20%-30%

　　需要了解的部分：10%-20%

　　（五）題型及分值

　　考試題型主要有名詞解釋、簡答題、計算分析題、論述題，其中名詞解釋20分，簡答題40分，計算分析題60分，論述題30分。

　　五、參考書目(可以不指定參考書目，但大綱內容須足夠詳盡)

　　（1）馬立平，張玉春，統計學原理，電子工業出版社，2018.

　　（2）賈俊平，何曉群，金勇進，統計學（第6版），中國人民大學出版社，2015.

　　第二部分 考試內容

　　（一） 統計學與統計數據

　　考試內容：統計學的性質、研究對象；數據的計量尺度；數據的類型；.統計規律

　　考試要求：了解統計學產生與發展的歷程和統計學的研究方法；理解統計學的研究對象；掌握和應用統計數據的計量尺度和統計數據的類型。

　　（二） 統計數據收集的方法與數據質量

　　考試內容：數據的間接來源；.數據的直接來源；抽樣調查；普查；問卷設計；統計數據的誤差。

　　考試要求：了解數據的兩個來源，理解問卷編制的基本技術，掌握數據的誤差，能夠針對一定的問題編制調查問卷。

　　（三） 數據的圖標展示

　　考試內容：統計分組；定性數據的頻數分布表；定性數據的統計圖示；定量數據的頻數分布表；定量數據的統計圖示。

　　考試要求：了解定性數據的圖表制作，定量數據的分組、不同圖表的制作、理解，圖表的應用范圍，掌握不同類型數據的圖表的使用，能正確運用統計圖表分析實際問題。

　　（四） 數據的統計量描述

　　考試內容：集中趨勢的測度；平均數；中位數；眾數；算術平均數、中位數和眾數的關系；數據離散程度的測度；極差與四分位差；方差與標準差；離散系數。

　　考試要求：了解各統計量的概念、計算公式等，理解各概念間的關系，掌握不同的計算公式使用，能正確運用所學統計量分析問題。

　　（五） 概率抽樣與抽樣分布

　　考試內容：概率抽樣的基本概念；簡單隨機抽樣；分層抽樣；等距抽樣；整群抽樣；多階段抽樣；總體分布；樣本分布；抽樣分布；中心極限定理；樣本均值的抽樣分布；樣本比例的抽樣分布；分布；分布；分布。

　　考試要求：掌握各種抽樣調查、抽樣分布和均值抽樣分布，理解主要的幾種抽樣分布的形式。

　　（六） 參數估計

　　考試內容：抽樣推斷及其基本概念；評價估計量的標準；點估計與區間估計；參數估計的原理；一個總體均值的區間估計；一個總體比例的區間估計；兩個總體均值之差的區間估計；兩個總體比例之差的區間估計；樣本量的確定。

　　考試要求：了解估計量、估計值的基本概念，準確理解置信區間、置信水平的概念，理解參數估計的基本思路，掌握不同參數的估計方法和樣本容量的確定方法，能正確運用參數估計的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的參數估計操作方法。

　　（七） 假設檢驗

　　考試內容：假設檢驗的基本概念；假設檢驗的基本步驟；假設檢驗的兩類錯誤；假設檢驗結論的準確解讀；總體均值的假設檢驗；總體比例的假設檢驗；兩個總體均值之差的檢驗；兩個總體比例之差的假設檢驗。

　　考試要求：了解假設檢驗的基本思路，掌握不同參數的檢驗方法，能正確運用參數假設檢驗的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的假設檢驗操作方法。

　　（八） 方差分析

　　考試內容：方差分析的原理；方差分析的基本概念；方差分析的種類；方差分析的結果解釋；多因子方差分析。

　　考試要求：理解方差分析的基本思路，掌握單因素、雙因素方差分析的基本方法，能正確運用方差分析的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的方差分析操作方法。

　　（九） 相關與回歸分析

　　考試內容：相關關系；Pearson相關系數；Spearman秩相關系數；Kendall相關系數；線性回歸模型；模型參數估計；回歸系數的含義；回歸方程的評價與檢驗；利用回歸方程進行預測。

　　考試要求：理解各種相關系數的適用場合，理解最小平方法的基本思路，掌握回歸方程的估計方法、檢驗方法和評價方法，能正確運用相關與回歸分析的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的相關與回歸分析操作方法。

　　（十） 列聯分析與聚類分析

　　考試內容：列聯表的分析基本原理；卡方分布；卡方檢驗；列聯表中的相關測量；卡方分布的期望值準則；聚類分析的基本思想；聚類的兩種類型：R型聚類和Q型聚類；點間距離的幾種度量方法：歐式距離、統計距離、相似系數的含義及計算方法；K均值聚類法的方法；分層聚類的方法。

　　考試要求：了解各種距離的設計，理解列聯分析的適用場合，掌握列聯分析和聚類分析的操作方法，能正確運用列聯分析和聚類分析的方法分析實際問題。

　　（十一） 時間序列分析與預測

　　考試內容：時間序列及其基本種類；時間序列的動態分析指標；時間數列的構成要素；長期趨勢、季節變動、循環變動、隨機變動；時間數列的修勻；長期趨勢模型的建立；季節指數的計算。

　　考試要求：了解時間序列的概念及其構成要素，理解時間序列的各種動態分析指標，掌握時間序列的長期趨勢分析方法和季節指數的計算。