一、考試要求

　　應用統計學是同等學力人員申請碩士學位“管理科學與工程學科綜合水平全國統一考試”中的四門專業課之一本課程要求考生掌握經濟管理中常用的基本統計原理和方法，熟悉統計計算方法、公式，并能正確地解釋計算結果，初步具有應用定量的統計模型以及科學的統計分析方法進行現代化管理和決策的能力。

　　二、考試內容

　　1.數據的整理與圖形表示

　　(1)考試范圍

　　數據的整理與圖形表示，數據的描述性指標以及應用

　　(2)考試要求

　　掌握數據的分組方法，掌握數據的圖形表示方法：直方圖、餅形圖、 莖葉圖、條形圖，掌握將數據轉化為頻數或頻率直方圖的方法步驟，并能根據應用的要求選擇適當的圖形表示方法，并由這些圖形獲得數據的一般特征。

　　掌握數據集中趨勢的度量：眾數、中數、平均數、四分位數;掌握數據變異趨勢的度量：方差、標準差、極差、四分位差;了解以上度量方法的適用條件并能應用這些概念解釋實際問題。

　　2.隨機變量以及抽樣分布

　　(1)考試范圍

　　0—1分布，二項分布，正態分布，t-分布x2-分布，F-分布。

　　總體與樣本，抽樣方法，統計量，樣本統計量，正態總體的樣本均值和樣本方差的分布，獨立同分布情況下的中心極限定理。

　　(2)考試要求

　　掌握常用隨機變量及其概率分布或密度函數。

　　了解總體、個體及樣本等概念。

　　掌握簡單隨機抽樣，了解分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣的抽樣方法以及它們的適用條件。

　　掌握統計量的概念。

　　掌握正態總體樣本均值和樣本方差的分布。

　　了解關于獨立同分布的中心極限定理。

　　3.參數估計

　　(1) 考試范圍

　　參數點估計的計算方法，點估計的評價標準，雙側與單側區間估計;關于一個正態總體參數的區間估計，關于總體比率的區間估計，關于兩個正態總體均值差的區間估計，關于兩個總體比率差的區間估計;樣本容量的確定。

　　(2) 考試要求

　　了解估計量的概念，掌握參數點估計的計算方法：矩估計法;掌握點估計量的評價標準：無偏性、有效性和一致性，并能夠應用這些評價標準對統計量進行評價。

　　掌握單、雙側參數區間估計的差別，能根據實際問題選擇應用雙側或單側區間估計。

　　掌握以下關于總體參數的區間估計：在已知或未知總體方差的條件下對總體均值進行區間估計;在已知或未知總體方差的條件下對兩個總體均值差進行區間估計;在未知總體均值條件下對總體方差進行區間估計;在大樣本情況下對總體比率進行區間估計;在大樣本情況下對兩個總體比率的差進行區間估計。能夠應用置信水平和區間長度的關系確定樣本容量。

　　4.假設檢驗

　　(1)考試范圍

　　兩類錯誤，顯著性水平的選擇，原假設與備擇假設的選擇，雙側檢驗與單側檢驗，假設檢驗的一般步驟以及特殊情況下的假設檢驗方法。假設檢驗與區間估計的關系。

　　(2)考試要求

　　了解假設檢驗的目的，掌握原假設與備擇假設以及它們之間的關系，掌握兩類錯誤以及它們與顯著性水平的關系，針對實際問題的要求正確選擇雙側或單側檢驗。

　　掌握以下關于總體參數的假設檢驗：在已知或未知總體方差的條件下對總體均值進行假設檢驗;在已知或未知總體方差的條件下對兩個總體均值差進行假設檢驗;在未知總體均值條件下對總體方差進行假設檢驗;在大樣本情況下對總體比率進行假設檢驗;在大樣本情況下對兩個總體比率的差進行假設檢驗。

　　掌握區間估計與假設檢驗的關系。

　　應用假設檢驗解決實際問題，正確計算得出結果，并能正確解釋結果。

　　5.線性回歸分析

　　(1)考試范圍

　　散點圖，簡單線性回歸模型及其基本理論假設，簡單線性回歸模型的基本特征，回歸參數的估計，相關系數與可決系數，方差分析表與回歸效果顯著性檢驗，回歸系數的置信區間與假設檢驗，估計和預測。

　　多元線性回歸模型及其基本理論假設，回歸參數的最小二乘估計，參數估計量的統計特性，復可決系數方差分析表與回歸效果顯著性檢驗(全檢驗),回歸系數的假設檢驗(偏檢驗),回歸系數的置信區間，應用擬合模型進行估計和預測。

　　(2)考試要求

　　應用散點圖判斷變量之間相關關系的類型，掌握線性回歸模型及其基本理論假設，識記線性回歸模型的基本特征，應用最小二乘估計法估計回歸參數，識記相關系數與(復)可決系數的含義，掌握方差分析表中各變量之間的關系，應用方差分析表進行回歸效果顯著性檢驗，掌握對回歸參數進行參數估計和假設檢驗的方法，能夠應用擬合模型進行估計和預測。

　　掌握線性回歸模型適宜性評價的內容：非線性異方差性、序列相關性、非正態性和多重共線性，應用殘差散點圖判斷。

　　6.時間序列分析

　　(1)考試范圍

　　數據的分類，時間序列的組成因素，時間序列的乘法模型，時間序列的加法模型，長期趨勢的確定，季節變動因素的測定與調整，循環變動因素與不規則因素的測定。

　　(2)考試要求

　　識記截面數據、時間序列數據與平行數據概念。

　　識記時間序列的四個組成因素：長期趨勢季節性變動循環波動以及不規則波動。掌握分析時間序列的兩個模型：加法模型和乘法模型。

　　應用移動平均法求趨勢，掌握移動平均間隔長度的確定方法，掌握用最小二乘法測定直線趨勢。

　　應用按月(季)平均法和移動平均剔除法測定季節變動因素，并對季節變動進行調整。

　　掌握用剩余法對循環波動因素進行測定。